
Data science & BI
Data science, analyse de données et BI sur mesure pour piloter votre entreprise
Vous cherchez plutôt une solution d'IA (agents, chatbots, modèles de langage) ? Découvrez notre agence IA.
Nos services de data science, d'analyse de données et de BI
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Notre méthode de projet data
Audit et cadrage
POC en 2 à 4 semaines
Industrialisation
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Pourquoi structurer l'exploitation de vos données ?


Des chiffres fiables, au même endroit
✓ Des indicateurs à jour sans effort
✓ Moins de temps passé à consolider

Des analyses qui débouchent sur des actions
✓ Des recommandations concrètes
✓ Des outils adaptés à votre budget
Des données protégées et conformes au RGPD
Accès maîtrisés
Hébergement adapté
Données minimisées

Quelques projets réalisés
Ils nous font confiance



/insights
Questions fréquemment posées
Quelle est la différence entre BI, data science et machine learning ?
La BI (business intelligence) rend visibles vos données passées : tableaux de bord et indicateurs. La data science va plus loin : elle explique les causes et construit des modèles pour prévoir. Le machine learning est la technique qui permet à ces modèles d’apprendre à partir de votre historique.
De quelles données ai-je besoin pour commencer ?
Uniquement de celles que vous avez déjà : CRM, ERP, fichiers Excel, outil de facturation, site web. Nous évaluons leur qualité lors de l’audit et nous vous indiquons ce qui manque, le cas échéant.
Avec quels outils travaillez-vous ?
Nous nous adaptons à votre environnement : outils de BI comme Power BI, Looker Studio ou Metabase, bases de données SQL, Python pour les analyses et les modèles. Nous privilégions des outils que vos équipes sauront maintenir.
En combien de temps obtient-on un premier résultat ?
Un premier tableau de bord ou un premier modèle est généralement livré sous 2 à 4 semaines (POC). Une solution complète, intégrée à vos outils, demande ensuite plus de temps selon sa complexité.
Combien coûte un projet de data science ou de BI ?
Le budget dépend du périmètre, de l’état de vos données et du niveau d’automatisation visé. Nous commençons par un audit court pour le chiffrer. Notre guide détaille les postes de coût d’un projet d’IA en PME.
Mes données sont-elles protégées et conformes au RGPD ?
Oui, c’est défini dès le cadrage : droits d’accès par profil, hébergement dans l’Union européenne ou sur votre infrastructure, minimisation et anonymisation des données lorsque c’est possible.
Peut-on combiner data et IA générative ?
Oui. Des données propres et bien structurées sont la base de tout projet d’IA. Elles permettent ensuite de déployer des agents IA, des chatbots ou des intégrations de modèles de langage fiables.
Un modèle prédictif peut-il se tromper ?
Oui, aucun modèle n’est parfait. Nous mesurons sa précision sur votre historique avant toute mise en service, nous définissons des seuils d’alerte et nous gardons vos équipes dans la boucle pour valider les décisions importantes.









