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Intégration LLM
Intégration LLM et API IA dans vos applications métier
Nous intégrons les meilleurs modèles de langage du marché (GPT, Claude, Mistral) directement dans vos applications métier. Caansoft, agence IA et cabinet de développement digital, transforme la puissance des LLM en fonctionnalités concrètes pour vos utilisateurs.
✓ OpenAI, Anthropic ou Mistral selon vos contraintes
✓ POC en 2 à 4 semaines
✓ RGPD et choix de l'hébergement
✓ Intégré à vos applications web et mobiles
✓ OpenAI, Anthropic ou Mistral selon vos contraintes
✓ POC en 2 à 4 semaines
✓ RGPD et choix de l'hébergement
✓ Intégré à vos applications web et mobiles
10+
années d'expérience
90+
projets menés à bien
20+
collaborateurs
2 à 4
semaines pour un premier POC
Cas d'usage
Ce que les LLM peuvent apporter à vos applications
Voici les fonctionnalités que nous intégrons le plus souvent grâce aux modèles de langage.
Parlez-nous de votre projet01
Chatbots intelligents
Des chatbots qui comprennent le langage naturel et répondent aux questions de vos utilisateurs à partir de vos propres contenus.
02
Assistants internes
Des assistants intégrés à vos outils pour aider vos équipes à rechercher, résumer et rédiger.
03
Génération automatique de documents
Rédaction de comptes rendus, de propositions ou de réponses types à partir de vos données, avec relecture humaine.
04
Analyse de contenu
Classification, extraction d'informations et synthèse de documents ou de messages, directement dans votre application.
05
Recherche sémantique (RAG)
Des moteurs de recherche qui comprennent le sens des requêtes et interrogent vos documents et vos bases de connaissances.
06
Audit IA et choix du modèle
Nous vous aidons à choisir le modèle adapté (performance, coût, confidentialité) : API OpenAI, Anthropic ou Mistral, ou modèle open-source déployé sur vos serveurs.
Notre méthode
Comment nous travaillons
Une démarche progressive, en sprints, pour voir des résultats concrets rapidement et garder la maîtrise de votre projet.
01
Audit et choix du modèle
Nous définissons les cas d'usage et choisissons le modèle adapté à vos exigences de performance, de coût et de confidentialité.
02
POC en 2 à 4 semaines
Une première intégration fonctionnelle, testée sur vos données, pour valider l'approche avant d'investir davantage.
03
Intégration et mise en production
Développement itératif en sprints, intégration à votre application, tests et déploiement. Comptez généralement entre 4 et 12 semaines selon la complexité.
04
Évolution et maintenance
Nous suivons les performances de l'intégration et la faisons évoluer avec vos besoins.
Pourquoi intégrer un LLM ?
Pourquoi intégrer un LLM à vos applications ?
Les modèles de langage ouvrent de nouvelles fonctionnalités à vos produits et à vos outils internes, sans repartir de zéro : ils s'ajoutent à votre application existante.
Des fonctionnalités nouvelles pour vos utilisateurs
Chatbots, assistants, génération et analyse de contenu : le LLM transforme des tâches de lecture et de rédaction en fonctionnalités concrètes de votre application.
✓ Une meilleure expérience utilisateur
✓ Du temps gagné sur la lecture et la rédaction
✓ Du temps gagné sur la lecture et la rédaction
Un choix de modèle adapté à vos contraintes
API d'OpenAI, d'Anthropic ou de Mistral, solutions souveraines ou modèles open-source sur vos serveurs : nous choisissons l'approche adaptée à vos exigences de performance, de coût et de confidentialité.
✓ Le bon modèle pour chaque usage
✓ Une conformité RGPD dès la conception
✓ Une conformité RGPD dès la conception
Sécurité et conformité
Un cadre sûr et conforme au RGPD
Le choix du modèle et de l'hébergement dépend de la sensibilité de vos données. Nous le définissons avec vous dès la conception du projet.
Données anonymisées
Anonymisation des données avant tout appel à un modèle externe.
Hébergement maîtrisé
Modèles open-source sur vos serveurs ou solutions souveraines comme Mistral AI (France).
Validation humaine
Contrôle humain aux étapes sensibles du processus.
NOS EXPERTISES
Nos outils pour développer votre projet digital.
Nos références
Quelques projets réalisés
Ils nous font confiance
Leurs projets digitaux ont été une réussite avec Caansoft.
40+ Avis clients
Caansoft a réussi plusieurs projets numériques pour LINDAL Group, incluant web design, animations et une application 3D. Leur créativité et respect des délais en font un partenaire fiable.
Kashif Choudhry
Head of Marketing
Caansoft nous a conçu un CRM sur-mesure pour notre activité de courtage en énergies. La capacité à s’imprégner de la technicité de notre métier a été grandement appréciée.
Séverine Nunes
Assistante direction des ventes
Caansoft a été un merveilleux partenaire avec qui travailler. Je suis client depuis quelques années maintenant et je n'ai eu que des expériences positives!
Naveed Dar
Directeur général
Nous sommes satisfaits d’avoir confié le développement de nos applications et notre site web à Caansoft. Leur équipe est réactive et nous accompagne maintenant au quotidien.
Johary Rasolonjatovo
Co-fondateur
Nous avons fait confiance à Caansoft pour la réalisation de notre site internet et web application. Cela sans regret, ils ont su relever les challenges techniques pour que notre projet voit le jour.
Joric Procter
Fondateur
/insights
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Questions fréquemment posées
Quel modèle de langage choisir : GPT, Claude ou Mistral ?
Cela dépend de vos exigences de performance, de coût et de confidentialité. Nous vous accompagnons dans le choix, et pouvons combiner plusieurs modèles selon les usages.
Mes données sont-elles en sécurité si j'utilise des API comme OpenAI ou Mistral ?
C’est une question essentielle, surtout dans le cadre du RGPD. Nous vous accompagnons dans le choix de la solution adaptée à vos contraintes : utilisation d’API avec données anonymisées, déploiement de modèles open-source sur vos serveurs, ou solutions souveraines comme Mistral AI (France). La conformité RGPD est intégrée dès la conception de chaque projet.
Peut-on utiliser un modèle hébergé sur nos propres serveurs ?
Oui. Nous pouvons déployer des modèles open-source sur vos serveurs (on-premise) ou utiliser des solutions souveraines comme Mistral AI (France).
Combien de temps faut-il pour intégrer un LLM dans mon application ?
Un proof of concept (POC) peut être livré en 2 à 4 semaines. Une solution complète, testée et déployée en production nécessite généralement entre 4 et 12 semaines selon la complexité. Nous travaillons en sprints itératifs pour vous permettre de voir des résultats rapidement.
Faut-il de grandes quantités de données pour démarrer ?
Non. Certains cas d’usage basés sur les LLM ou le RAG fonctionnent très bien avec des volumes de données modestes. Nous réalisons toujours une phase d’audit de vos données avant de vous proposer une approche adaptée.
